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Neue Stellen und Bewerbungsereignisse erkennen
Praxisprojekt · Agentic Workflow · Human-in-the-Loop
Der KI-gestützte Bewerbungsworkflow.
Automatisiert, wo Routine entsteht. Menschlich entschieden, wo Verantwortung bleibt.
Ein produktiv eingesetztes System aus ChatGPT-Agenten, Outlook, Notion und einem mit eigenen Skills trainierten Claude-Agenten – entwickelt, um Recherche, Datenpflege und CV-Erstellung zu verbinden, ohne Kontrolle an die KI abzugeben.
Outlook
ChatGPT
Agenten
Agenten
Notion
Claude
Skills
Skills
OksanaHuman-in-the-Loop
Ein System · klare Übergaben · kontrollierte Entscheidungen4täglich laufende Agenten
1zentrale Datenbasis in Notion
2×bewusste menschliche Freigabe
0automatische Bewerbung ohne Kontrolle
End-to-End-Prozess
Vom Signal zur kontrollierten Bewerbung.
Jede Technologie übernimmt eine klar abgegrenzte Aufgabe. Übergaben, Entscheidungen und Qualitätskontrollen sind bewusst im Prozess verankert.
Bewerten
Profil-Fit, Lücken und Ausschlusskriterien prüfen
Strukturieren
Position, Kontakte und nächste Schritte in Notion sichern
Entscheiden
Ich prüfe den Vorschlag und gebe bewusst das Go
Individualisieren
Claude erstellt den stellenbezogenen CV mit trainierten Skills
Freigeben
Qualitätskontrolle vor der finalen Bewerbung
Nachhalten
Antworten fließen zurück in Outlook und Notion
Tägliche Agenten
Vier Routinen. Eine gemeinsame Datenlogik.
Die Agenten arbeiten nicht isoliert. Jeder Lauf liest den aktuellen Kontext, aktualisiert Notion zuerst und verändert Outlook erst nach erfolgreicher Verifikation.
0110:00
Bewerbungsbestätigungen
Liest neue Bestätigungen, gleicht Kontakte und Fristen mit Notion ab und archiviert erst nach erfolgreicher Zuordnung.
Notion zuerst · Mail danach
0214:00
Absagen-Workflow
Ordnet echte Absagen eindeutig der Bewerbung zu, aktualisiert Status und Follow-up und trennt sie von Newslettern.
Keine Zuordnung ohne Beleg
0314:15
Zwischenbescheide
Erfasst Wartezeiten und nächste Schritte, bewahrt vorhandene Kontakte und hält die Bewerbung aktiv nachverfolgbar.
Bestehende Daten bleiben erhalten
0414:30
Job-Newsletter-Scan
Prüft neue Jobempfehlungen gegen mein Zielprofil, erkennt Dubletten und übergibt passende Positionen an Notion.
Nur relevante, neue Treffer
Human-in-the-Loop
Die KI bereitet vor. Ich entscheide.
Nach der automatischen Vorauswahl prüfe ich die Position in Notion: fachlicher Fit, Umfeld, Arbeitsmodell, Entwicklungspotenzial und erkennbare Lücken. Erst mein „Go“ startet die individuelle CV-Erstellung.
Vor der Bewerbung folgt ein zweiter Kontrollpunkt. Ich prüfe Aussage, Belege und Passung – und gebe erst dann die weitere Ausführung frei.
Freigabelogik
- 01Position prüfenMatch, Lücken, Rahmenbedingungen
- 02„Go“ an ClaudeSkill-basierte CV-Erstellung starten
- 03Dokument kontrollierenWahrheit, Relevanz, ATS-Sprache
- 04Bewerbung freigebenBewusste finale Entscheidung
Systemarchitektur
Klare Rollen statt Tool-Sammlung.
Outlook
Empfängt Jobempfehlungen, Bestätigungen, Zwischenbescheide und Absagen.
ChatGPT-Agenten
Lesen, klassifizieren, prüfen, strukturieren und dokumentieren nach festen Regeln.
Notion
Hält Stellen, Kontakte, Status, Fristen, Matching und nächste Schritte zusammen.
Claude + Skills
Nutzt meinen CV, meine Positionierung und trainierte Workflows für die stellenbezogene Ausarbeitung.
Qualität & Governance
Automatisierung braucht Grenzen.
Der Workflow wurde nicht auf maximale Autonomie optimiert, sondern auf verlässliche Übergaben, belegbare Aussagen und kontrollierte Entscheidungen.
Eindeutigkeit vor Aktion
Keine Mail wird verschoben und kein Datensatz geändert, solange Unternehmen und Position nicht belastbar zugeordnet sind.
Menschliche Entscheidung
Matchingwerte unterstützen meine Auswahl. Die Entscheidung über CV-Erstellung und Bewerbung bleibt bei mir.
Wahrheit vor Optimierung
Lebenslauf und Anschreiben werden zugeschnitten, aber Erfahrungen, Zahlen und Kompetenzen werden niemals erfunden.
Nachvollziehbarer Status
Notion bildet die zentrale Datenbasis für Position, Kontakt, Fristen, Dokumente und nächste Schritte.
Ergebnis
Ein Bewerbungsprozess, der lernfähig bleibt.
Das System reduziert wiederkehrende Recherche- und Pflegearbeit, verbessert die Datenqualität und schafft Raum für die Aufgaben, bei denen menschliche Einschätzung wirklich zählt.
Nicht die KI bewirbt sich für mich. Sie macht meinen Prozess klarer, schneller und konsequenter.